Este documento presenta una introducción a la estadística descriptiva. Explica los orígenes de la estadística y conceptos básicos como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas. También describe técnicas como tablas de frecuencias para ordenar y resumir datos, así como el uso de intervalos para agrupar grandes cantidades de datos.
Construya una tabla de frecuencias agrupadas para estos datos,
considerando los siguientes intervalos:
[1.60 - 1.70[ [1.70 - 1.80[ [1.80 - 1.90[ [1.90 - 2.00]
Determine:
- Rango de los datos (máximo - mínimo)
- Cantidad de intervalos
- Tamaño de cada intervalo
- Marca de clase de cada intervalo
- Frecuencias absolutas y relativas
Este documento presenta una introducción a la estadística descriptiva. Explica que los orígenes de la estadística se remontan a los antiguos censos en Egipto y China hace miles de años, pero que los romanos la utilizaron de manera más organizada para realizar censos cada cinco años. Luego define conceptos clave como población, muestra y variables cualitativas y cuantitativas. Finalmente, distingue entre estadística descriptiva e inferencial, indicando que la descriptiva se limita a describir datos mientras que
El documento presenta una introducción a la estadística descriptiva. Explica los orígenes de la estadística y define conceptos clave como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas. Incluye ejemplos para construir tablas de frecuencias y obtener conclusiones de los datos. El objetivo es familiarizar al lector con los fundamentos de la estadística descriptiva.
Este documento presenta un seminario de posgrado sobre metodología de investigación. El módulo 2 se centra en métodos de investigación basados en el análisis de variables, bases de datos y estadística descriptiva. Cubre técnicas como tablas de contingencia, análisis de asociación, modelos multivariados, medidas estadísticas como la media y la desviación estándar, y herramientas para el análisis de variables cualitativas y cuantitativas.
Este documento presenta orientaciones sobre estadística aplicada a la investigación. Explica conceptos básicos como variables, muestreo, análisis univariante, bivariante y multivariante. Detalla procedimientos como pruebas t, chi-cuadrado, ANOVA y regresión. Además, cubre temas como interpretación de resultados, presentación de información y recursos como el software SPSS. El objetivo es proveer una introducción general a los métodos estadísticos utilizados comúnmente en investigación.
Este documento presenta un resumen de los principios básicos de la estadística descriptiva, incluyendo medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, medidas de dispersión como el rango y la desviación estándar, y conceptos como intervalos de clase, frecuencias y percentiles. También incluye ejemplos ilustrativos sobre un conjunto de datos de cáncer de mama.
Este documento proporciona una introducción a la estadística básica. Explica que la estadística descriptiva se encarga de la recolección, presentación y análisis descriptivo de datos, mientras que la estadística inferencial proporciona la teoría para inferir las leyes de una población a partir de una muestra. También describe los conceptos básicos como variables, población, muestra y diferentes formas de presentar datos como tablas, gráficos y medidas resumen.
Este documento presenta información sobre estadística descriptiva. Se introduce el concepto de datos y se explica la importancia de organizar y representar los datos de manera adecuada mediante técnicas como el arreglo de datos y la distribución de frecuencias. Como ejemplo, se muestra un conjunto de datos sobre diámetros de tuercas y se ilustra cómo organizarlos en una distribución de frecuencias. Finalmente, se discute brevemente la elaboración de distribuciones de frecuencias para datos discretos.
Construya una tabla de frecuencias agrupadas para estos datos,
considerando los siguientes intervalos:
[1.60 - 1.70[ [1.70 - 1.80[ [1.80 - 1.90[ [1.90 - 2.00]
Determine:
- Rango de los datos (máximo - mínimo)
- Cantidad de intervalos
- Tamaño de cada intervalo
- Marca de clase de cada intervalo
- Frecuencias absolutas y relativas
Este documento presenta una introducción a la estadística descriptiva. Explica que los orígenes de la estadística se remontan a los antiguos censos en Egipto y China hace miles de años, pero que los romanos la utilizaron de manera más organizada para realizar censos cada cinco años. Luego define conceptos clave como población, muestra y variables cualitativas y cuantitativas. Finalmente, distingue entre estadística descriptiva e inferencial, indicando que la descriptiva se limita a describir datos mientras que
El documento presenta una introducción a la estadística descriptiva. Explica los orígenes de la estadística y define conceptos clave como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas. Incluye ejemplos para construir tablas de frecuencias y obtener conclusiones de los datos. El objetivo es familiarizar al lector con los fundamentos de la estadística descriptiva.
Este documento presenta un seminario de posgrado sobre metodología de investigación. El módulo 2 se centra en métodos de investigación basados en el análisis de variables, bases de datos y estadística descriptiva. Cubre técnicas como tablas de contingencia, análisis de asociación, modelos multivariados, medidas estadísticas como la media y la desviación estándar, y herramientas para el análisis de variables cualitativas y cuantitativas.
Este documento presenta orientaciones sobre estadística aplicada a la investigación. Explica conceptos básicos como variables, muestreo, análisis univariante, bivariante y multivariante. Detalla procedimientos como pruebas t, chi-cuadrado, ANOVA y regresión. Además, cubre temas como interpretación de resultados, presentación de información y recursos como el software SPSS. El objetivo es proveer una introducción general a los métodos estadísticos utilizados comúnmente en investigación.
Este documento presenta un resumen de los principios básicos de la estadística descriptiva, incluyendo medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, medidas de dispersión como el rango y la desviación estándar, y conceptos como intervalos de clase, frecuencias y percentiles. También incluye ejemplos ilustrativos sobre un conjunto de datos de cáncer de mama.
Este documento proporciona una introducción a la estadística básica. Explica que la estadística descriptiva se encarga de la recolección, presentación y análisis descriptivo de datos, mientras que la estadística inferencial proporciona la teoría para inferir las leyes de una población a partir de una muestra. También describe los conceptos básicos como variables, población, muestra y diferentes formas de presentar datos como tablas, gráficos y medidas resumen.
Este documento presenta información sobre estadística descriptiva. Se introduce el concepto de datos y se explica la importancia de organizar y representar los datos de manera adecuada mediante técnicas como el arreglo de datos y la distribución de frecuencias. Como ejemplo, se muestra un conjunto de datos sobre diámetros de tuercas y se ilustra cómo organizarlos en una distribución de frecuencias. Finalmente, se discute brevemente la elaboración de distribuciones de frecuencias para datos discretos.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica que la estadística descriptiva se encarga de organizar, resumir y presentar datos numéricos mediante tablas y gráficos para estudiar sus aspectos más importantes. Describe las escalas de medida para variables cualitativas y cuantitativas, así como los tipos de datos, poblaciones y muestras. También cubre temas como distribuciones de frecuencias y formas de representar gráficamente los datos.
El documento trata sobre estadística, incluyendo la estadística descriptiva y medidas de tendencia central, dispersión y forma. Define estadística como el conjunto de procedimientos para recolectar y analizar datos para tomar decisiones bajo incertidumbre. Describe medidas como la media, mediana y moda, así como índices estadísticos comunes.
El documento proporciona una introducción a la estadística descriptiva. Explica que la estadística se utiliza en muchas áreas y permite tomar mejores decisiones. Brevemente resume la historia de la estadística desde la antigüedad hasta su uso generalizado en el siglo XIX. Define la estadística y explica cómo se divide en estadística descriptiva e inferencial.
El documento presenta una introducción a la estadística descriptiva. Explica los elementos básicos como individuo, unidad de observación, muestra y variables cualitativas y cuantitativas. Detalla los objetivos del análisis estadístico como resumir y sintetizar la información en una tabla de datos a través de medidas numéricas y recursos gráficos. Finalmente, muestra un ejemplo del análisis de datos sobre el rendimiento de estudiantes.
EstadíStica Descriptiva Para La InvestigacióNgermanbeitia
En este módulo se desarrolla los aspectos generales de la Estadística Descriptiva, centrando la atención en la relacionada con el estudio de las variables cualitativas.
Este documento presenta un glosario básico de términos estadísticos ordenados alfabéticamente. Incluye definiciones sencillas de términos como media, moda, mediana, varianza, desviación estándar y otros. El Instituto Nacional de Estadística e Informática publica este glosario con el objetivo de difundir y fortalecer la cultura estadística entre los usuarios interesados.
El documento trata sobre conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica que la estadística descriptiva se dedica a recolectar, organizar, analizar y representar conjuntos de datos para describir las características de un conjunto. Luego, menciona algunas medidas descriptivas comunes como la media, mediana y moda, así como medidas de dispersión como la varianza y desviación estándar. Finalmente, lista conceptos estadísticos básicos que deberían conocerse.
1) El documento introduce conceptos básicos de estadística descriptiva como medidas de centralización, dispersión, posición y forma. 2) Describe métodos de muestreo y medidas estadísticas como la media, moda, mediana, varianza y desviación típica. 3) Explica cómo medir la simetría y curtosis de una distribución a través de coeficientes de asimetría y apuntamiento.
Este documento describe conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se utiliza para recopilar, organizar y analizar datos para sacar conclusiones. Luego detalla las cuatro etapas de un estudio estadístico: recopilación de datos, organización de datos, análisis de datos y obtención de conclusiones. Finalmente, define términos estadísticos clave como población, muestra, variable, valor y proporciona ejemplos de cómo organizar y representar datos estadísticos.
Este documento presenta definiciones de varios términos estadísticos fundamentales como media, mediana, moda, desviación estándar, varianza, coeficiente de variación, curtosis, coeficiente de asimetría, rango y otros. Incluye ejemplos del cálculo e interpretación de cada medida.
Formas de presentar la información estadística: tablas de frecuenciaclases_UTA
Se señala las diferentes formas de presentar la información estadística, en esta primera parte las tablas de frecuencia, se indica además algunos datos de frecuencia en epidemiología
ANÁLISIS DE DATOS E INFORME DE LOS HALLAZGOS DE LA INVESTIGACIÓN.Facultad de...Nancy Rodriguez Aizprua
Este documento presenta información sobre análisis de datos e informe de hallazgos de una investigación. Explica conceptos clave como datos, análisis univariado y bivariado de datos, procesamiento de datos, medidas estadísticas y técnicas como tablas de frecuencia y gráficas. El objetivo es describir las variables de estudio y responder a las preguntas de investigación mediante el análisis de los datos recopilados.
La estadística descriptiva estudia procesos cuyo resultado no es predecible y cómo obtener conclusiones razonables a partir de observaciones. Existen variables cualitativas y cuantitativas. Las medidas de tendencia central como la media, mediana y moda resumen los datos, mientras que medidas de dispersión como el rango y desviación estándar miden su variabilidad. Herramientas como histogramas permiten visualizar y comparar distribuciones de datos.
Comprender conceptos fundamentales de estadística
Elaborar, analizar e interpretar distribuciones de frecuencia y gráficos estadísticos
Calcular e interpretar las medidas de posición
El documento resume los orígenes y el desarrollo de la estadística a través de la historia. Explica que la estadística se originó en el antiguo Egipto y China, pero fue utilizada de manera más sistemática por los romanos para censos y registros. Luego define conceptos estadísticos básicos como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas. Finalmente, ofrece un ejemplo para ilustrar cómo aplicar estos conceptos en una encuesta.
El documento presenta una introducción a la estadística descriptiva. Define conceptos clave como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas. Explica cómo construir tablas de frecuencias agrupando datos para resumir información. Finalmente, incluye ejemplos para ilustrar cómo aplicar estos conceptos en la recolección y análisis de datos.
El documento proporciona información sobre tablas de frecuencias y cómo construirlas. Explica que las tablas de frecuencias ordenan, agrupan y resumen información. Proporciona ejemplos de cómo construir tablas de frecuencias con datos absolutos y relativos, así como tablas para datos agrupados.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica que la estadística tiene sus orígenes en el antiguo Egipto y en los censos romanos. Define conceptos clave como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas. También describe cómo construir tablas de frecuencias y cómo agrupar datos en intervalos para facilitar el análisis de grandes cantidades de información.
El documento presenta información sobre la bioestadística y la estadística. La bioestadística es la aplicación del análisis estadístico a cuestiones biológicas. A comienzos del siglo XIX, se empezó a usar métodos matemáticos para cuantificar variables de pacientes. La medicina incorporó la bioestadística para obtener datos sobre infecciones y epidemias.
Este documento presenta una introducción a la estadística descriptiva. Explica los orígenes de la estadística y conceptos básicos como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas. Luego describe cómo construir tablas de frecuencias ordenando y agrupando datos, y los tipos de frecuencias. Finalmente, incluye ejemplos para ilustrar cómo aplicar estos conceptos.
Este documento proporciona una introducción a la estadística, incluyendo una breve historia de la disciplina, su concepto y utilidad. Explica términos clave como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas. También describe cómo organizar y resumir datos estadísticos mediante tablas de frecuencias y cómo medir tendencias centrales, posición y dispersión de los datos.
Este documento presenta los conceptos básicos de estadística y control de calidad. Explica medidas de tendencia central como la media, moda y mediana, así como medidas de dispersión. También cubre distribuciones de frecuencias, incluyendo frecuencias absolutas, relativas y porcentuales. Finalmente, detalla los tipos de distribuciones de tendencias como numéricas y categóricas.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica que la estadística descriptiva se encarga de organizar, resumir y presentar datos numéricos mediante tablas y gráficos para estudiar sus aspectos más importantes. Describe las escalas de medida para variables cualitativas y cuantitativas, así como los tipos de datos, poblaciones y muestras. También cubre temas como distribuciones de frecuencias y formas de representar gráficamente los datos.
El documento trata sobre estadística, incluyendo la estadística descriptiva y medidas de tendencia central, dispersión y forma. Define estadística como el conjunto de procedimientos para recolectar y analizar datos para tomar decisiones bajo incertidumbre. Describe medidas como la media, mediana y moda, así como índices estadísticos comunes.
El documento proporciona una introducción a la estadística descriptiva. Explica que la estadística se utiliza en muchas áreas y permite tomar mejores decisiones. Brevemente resume la historia de la estadística desde la antigüedad hasta su uso generalizado en el siglo XIX. Define la estadística y explica cómo se divide en estadística descriptiva e inferencial.
El documento presenta una introducción a la estadística descriptiva. Explica los elementos básicos como individuo, unidad de observación, muestra y variables cualitativas y cuantitativas. Detalla los objetivos del análisis estadístico como resumir y sintetizar la información en una tabla de datos a través de medidas numéricas y recursos gráficos. Finalmente, muestra un ejemplo del análisis de datos sobre el rendimiento de estudiantes.
EstadíStica Descriptiva Para La InvestigacióNgermanbeitia
En este módulo se desarrolla los aspectos generales de la Estadística Descriptiva, centrando la atención en la relacionada con el estudio de las variables cualitativas.
Este documento presenta un glosario básico de términos estadísticos ordenados alfabéticamente. Incluye definiciones sencillas de términos como media, moda, mediana, varianza, desviación estándar y otros. El Instituto Nacional de Estadística e Informática publica este glosario con el objetivo de difundir y fortalecer la cultura estadística entre los usuarios interesados.
El documento trata sobre conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica que la estadística descriptiva se dedica a recolectar, organizar, analizar y representar conjuntos de datos para describir las características de un conjunto. Luego, menciona algunas medidas descriptivas comunes como la media, mediana y moda, así como medidas de dispersión como la varianza y desviación estándar. Finalmente, lista conceptos estadísticos básicos que deberían conocerse.
1) El documento introduce conceptos básicos de estadística descriptiva como medidas de centralización, dispersión, posición y forma. 2) Describe métodos de muestreo y medidas estadísticas como la media, moda, mediana, varianza y desviación típica. 3) Explica cómo medir la simetría y curtosis de una distribución a través de coeficientes de asimetría y apuntamiento.
Este documento describe conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se utiliza para recopilar, organizar y analizar datos para sacar conclusiones. Luego detalla las cuatro etapas de un estudio estadístico: recopilación de datos, organización de datos, análisis de datos y obtención de conclusiones. Finalmente, define términos estadísticos clave como población, muestra, variable, valor y proporciona ejemplos de cómo organizar y representar datos estadísticos.
Este documento presenta definiciones de varios términos estadísticos fundamentales como media, mediana, moda, desviación estándar, varianza, coeficiente de variación, curtosis, coeficiente de asimetría, rango y otros. Incluye ejemplos del cálculo e interpretación de cada medida.
Formas de presentar la información estadística: tablas de frecuenciaclases_UTA
Se señala las diferentes formas de presentar la información estadística, en esta primera parte las tablas de frecuencia, se indica además algunos datos de frecuencia en epidemiología
ANÁLISIS DE DATOS E INFORME DE LOS HALLAZGOS DE LA INVESTIGACIÓN.Facultad de...Nancy Rodriguez Aizprua
Este documento presenta información sobre análisis de datos e informe de hallazgos de una investigación. Explica conceptos clave como datos, análisis univariado y bivariado de datos, procesamiento de datos, medidas estadísticas y técnicas como tablas de frecuencia y gráficas. El objetivo es describir las variables de estudio y responder a las preguntas de investigación mediante el análisis de los datos recopilados.
La estadística descriptiva estudia procesos cuyo resultado no es predecible y cómo obtener conclusiones razonables a partir de observaciones. Existen variables cualitativas y cuantitativas. Las medidas de tendencia central como la media, mediana y moda resumen los datos, mientras que medidas de dispersión como el rango y desviación estándar miden su variabilidad. Herramientas como histogramas permiten visualizar y comparar distribuciones de datos.
Comprender conceptos fundamentales de estadística
Elaborar, analizar e interpretar distribuciones de frecuencia y gráficos estadísticos
Calcular e interpretar las medidas de posición
El documento resume los orígenes y el desarrollo de la estadística a través de la historia. Explica que la estadística se originó en el antiguo Egipto y China, pero fue utilizada de manera más sistemática por los romanos para censos y registros. Luego define conceptos estadísticos básicos como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas. Finalmente, ofrece un ejemplo para ilustrar cómo aplicar estos conceptos en una encuesta.
El documento presenta una introducción a la estadística descriptiva. Define conceptos clave como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas. Explica cómo construir tablas de frecuencias agrupando datos para resumir información. Finalmente, incluye ejemplos para ilustrar cómo aplicar estos conceptos en la recolección y análisis de datos.
El documento proporciona información sobre tablas de frecuencias y cómo construirlas. Explica que las tablas de frecuencias ordenan, agrupan y resumen información. Proporciona ejemplos de cómo construir tablas de frecuencias con datos absolutos y relativos, así como tablas para datos agrupados.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica que la estadística tiene sus orígenes en el antiguo Egipto y en los censos romanos. Define conceptos clave como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas. También describe cómo construir tablas de frecuencias y cómo agrupar datos en intervalos para facilitar el análisis de grandes cantidades de información.
El documento presenta información sobre la bioestadística y la estadística. La bioestadística es la aplicación del análisis estadístico a cuestiones biológicas. A comienzos del siglo XIX, se empezó a usar métodos matemáticos para cuantificar variables de pacientes. La medicina incorporó la bioestadística para obtener datos sobre infecciones y epidemias.
Este documento presenta una introducción a la estadística descriptiva. Explica los orígenes de la estadística y conceptos básicos como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas. Luego describe cómo construir tablas de frecuencias ordenando y agrupando datos, y los tipos de frecuencias. Finalmente, incluye ejemplos para ilustrar cómo aplicar estos conceptos.
Este documento proporciona una introducción a la estadística, incluyendo una breve historia de la disciplina, su concepto y utilidad. Explica términos clave como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas. También describe cómo organizar y resumir datos estadísticos mediante tablas de frecuencias y cómo medir tendencias centrales, posición y dispersión de los datos.
Este documento presenta los conceptos básicos de estadística y control de calidad. Explica medidas de tendencia central como la media, moda y mediana, así como medidas de dispersión. También cubre distribuciones de frecuencias, incluyendo frecuencias absolutas, relativas y porcentuales. Finalmente, detalla los tipos de distribuciones de tendencias como numéricas y categóricas.
Este documento introduce los conceptos básicos de la estadística descriptiva. Se divide en dos bloques: estadística primaria, que ordena los datos, y estadística secundaria, que calcula medidas a partir de los datos. Explica cómo recopilar datos, organizarlos en tablas de frecuencias y analizarlos usando parámetros como la media, moda y mediana. También cubre la clasificación de variables, la construcción de intervalos y gráficos estadísticos comunes.
Este documento introduce los conceptos básicos de la estadística descriptiva. Se divide en dos bloques: estadística primaria, que ordena los datos, y estadística secundaria, que calcula medidas a partir de los datos. Explica cómo recopilar datos, organizarlos en tablas de frecuencias y analizarlos usando parámetros como la media, moda y mediana. También cubre la clasificación de variables, la construcción de intervalos y gráficos estadísticos comunes.
El documento proporciona información sobre tablas de frecuencias, gráficos estadísticos y parámetros estadísticos. Explica cómo construir tablas de frecuencias para variables cuantitativas discretas y continuas, así como diferentes tipos de gráficos como diagramas de sectores, barras e histogramas. También define parámetros de centralización como la media, moda y mediana y ofrece un ejemplo numérico para calcularlos.
1. Se inspeccionaron 300 pernos para determinar si cumplen con las especificaciones del cliente. Se realizó un estudio estadístico agrupando los datos en intervalos y calculando medidas como la media, mediana y desviación estándar.
2. Se trazaron gráficas como un histograma, gráfica circular, ojiva y caja y bigotes para interpretar los resultados.
3. Se determinó si los datos siguen una distribución normal y si los resultados cumplen con las especificaciones del cliente.
Este documento presenta un glosario básico de términos estadísticos. Explica que el Instituto Nacional de Estadística e Informática de Perú publicó este glosario con el objetivo de difundir y fortalecer la cultura estadística. Incluye definiciones de los términos estadísticos más comunes de manera ordenada alfabéticamente para facilitar su comprensión.
Este documento presenta un glosario básico de términos estadísticos. Explica que el Instituto Nacional de Estadística e Informática de Perú publicó este glosario con el objetivo de difundir y fortalecer la cultura estadística. Incluye definiciones de los términos estadísticos más comunes de manera ordenada alfabéticamente para facilitar su comprensión.
Este documento presenta un glosario básico de términos estadísticos. Explica que el Instituto Nacional de Estadística e Informática de Perú publicó este glosario con el objetivo de difundir y fortalecer la cultura estadística. Incluye definiciones de los términos estadísticos más comunes de manera ordenada alfabéticamente para facilitar su comprensión.
Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, tabla de frecuencias, medidas de tendencia central como media, mediana y moda. Explica cómo se construye una tabla de frecuencias para datos agrupados y cómo calcular medidas de tendencia central tanto para datos no agrupados como agrupados.
Este documento describe conceptos básicos de estadística descriptiva como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas. Explica cómo construir tablas de frecuencias para ordenar y resumir datos, incluyendo tablas de frecuencias agrupadas. También diferencia estadística descriptiva de estadística inferencial.
Este documento presenta una introducción a la estadística descriptiva. Explica conceptos clave como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas. También describe técnicas como tablas de frecuencias absolutas y relativas para organizar y resumir datos, así como el uso de intervalos para agrupar grandes cantidades de datos.
Este documento describe conceptos básicos de estadística descriptiva como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas. Explica cómo construir tablas de frecuencias para ordenar y resumir datos, incluyendo frecuencias absolutas y relativas. También cubre el uso de intervalos para agrupar una gran cantidad de datos.
Este documento presenta una introducción a la estadística descriptiva. Explica conceptos clave como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas. También describe técnicas como tablas de frecuencias absolutas y relativas para organizar y resumir datos, así como el uso de intervalos para agrupar grandes cantidades de datos.
Este documento presenta una introducción a la estadística descriptiva. Explica los orígenes de la estadística y conceptos básicos como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas. También describe técnicas como tablas de frecuencias para ordenar y resumir datos, así como el uso de intervalos para agrupar grandes cantidades de datos.
Este documento presenta una introducción a la estadística descriptiva. Explica los orígenes de la estadística y cómo los romanos la utilizaron para realizar censos poblacionales. Luego define conceptos clave como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas. También describe cómo organizar datos en tablas de frecuencias y cómo agruparlos en intervalos para facilitar el análisis. Finalmente, distingue entre estadística descriptiva e inferencial.
El documento describe conceptos básicos de estadística descriptiva como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, tablas de frecuencias, y diferentes tipos de gráficos como histograma, diagrama de barras y diagrama circular. Explica cómo organizar y resumir datos numéricos para analizar características de una población.
2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
• Los orígenes de la estadística, aunque no se sabe con
exactitud cuándo se comenzó a utilizar, pueden estar
ligados al antiguo Egipto como a los censos chinos que
se realizaron hace unos 4.000 años, aproximadamente.
• Sin duda, fueron los romanos, maestros de la
romanos
organización política, quienes mejor supieron ocupar la
estadística. Cada cinco años realizaban un censo de la
población, cuyos datos de nacimientos, defunciones y
matrimonios eran esenciales para estudiar los avances
del imperio; sin olvidar los recuentos de ganancias y las
riquezas que dejaban las tierras.
3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
• Para poder comprender mejor este tipo de
estudio es importante que conozcas los
siguientes términos básicos:
Población: Es un conjunto de
personas, eventos o cosas de
las cuales se desea hacer un
estudio, y tienen una
característica en común.
4. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Muestra: Es un subconjunto cualquiera
de la población; es importante escoger la
muestra en forma aleatoria (al azar),
pues así se logra que sea representativa
y se puedan obtener conclusiones más a
fines acerca de las características de la
población.
5. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Todo estudio estadístico debe considerar
diferentes tipos de variables:
Variables
Variables cualitativas
Variables Cuantitativas
6. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Variables cualitativas:
Relacionadas con
características no numéricas
de un individuo (por ejemplo:
atributos de una persona,
nacionalidad, color de la piel,
sexo).
7. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Variables Cuantitativas: Relacionadas
con características numéricas del
individuo por ejemplo: edad, precio
de un producto, ingresos anuales.
Las variables cuantitativas se dividen
en discretas (aquellas que pueden
tomar solo algunos valores en un
intervalo y no valores intermedio,
ejemplo: edad, número de hermanos
que puede ser 1, 2, 3....,etc, pero,
por ejemplo, nunca podrá ser 3,45) o
continuas (aquellas que pueden
tomar cualquier valor en un intervalo
real, ejemplo: alturas, la velocidad
de un vehículo puede ser 80,3 km/h,
94,57 km/h...etc.).
8. Estadística Descriptiva: Es la parte de la estadística que trata solamente de
describir y analizar un grupo dado sin sacar conclusiones o inferencias de un
grupo mayor, a partir de ella. La estadística descriptiva incluye las técnicas
que se relacionan con el resumen y la descripción de datos numéricos. Estos
datos pueden ser gráficos o pueden incluir análisis computacional.
Estadística Inferencial: Cuando una muestra es representativa de una
población se pueden deducir importantes conclusiones acerca de esta, a
partir de su análisis. La inferencia estadística comprende aquellas técnicas por
medio de las cuales se toma decisiones sobre una población estadística
basadas solo en la muestra observada. Debido a que dichas decisiones se
toman en condiciones de incertidumbre, entonces estas serán confiables con
cierto grado de probabilidad. Considerando que las características medidas
de una muestra se denominan estadísticas de la muestra, las características
medidas de una población estadística, o universo se llaman parámetros de la
población.
9. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Ordenando la Información
Al ordenar datos muy numerosos, es
usual agruparlos en clases o categorías.
Al determinar cuántos pertenecen a
cada clase, establecemos la frecuencia.
Construimos así una tabla de datos
llamada tabla de frecuencias.
10. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
¿Para qué se construyen las tablas
de frecuencias ?
1. ORDENAR
2. AGRUPAR
3. RESUMIR información
11. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
El formato general de una tabla estadística , llamada también
TABLA DE FRECUENCIAS O TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE
FRECUENCIAS es la siguiente:
Nombre de la Frecuencia
variable
Categorías o Frecuencias
Recorrido de la Observadas
variable
TOTAL n
12. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
En la siguiente tabla se presenta el motivo de la
consulta médica, durante una semana.
Motivo Consulta Número de pacientes
Bronquitis 19
Otitis 13
Heridas 7
Fracturas 18
Vacunas 20
13. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
TIPOS DE FRECUENCIAS
a) Frecuencia o Frecuencia Absoluta: Es el número de veces
que se presenta un valor o categoría de una variable. Se
representa por fi.
b) Frecuencia Relativa: La frecuencia relativa se puede expresar
en términos de porcentaje o de proporción y se representa por
fr. (Es la razón entre la frecuencia absoluta y el total de datos)
14. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Los siguientes datos corresponden a las notas obtenidas por
un curso de 24 alumnos en un trabajo de matemáticas:
3,2 4,2 5,6 6,0 2,8 3,9 4,2 4,2 5,0
5,0 3,9 3,9 3,2 3,2 4,2 5,6 6,0 6,0
3,2 6,0 4,2 5,0 5,6 5,0
Ordenemos estos datos en una tabla:
Anota en tu cuaderno una tabla de frecuencias que
considere
• Nombre de variable: Notas
• Frecuencia Absoluta
• Frecuencia relativa (ambas)
Si tu resultado es un decimal, usa 3 dígitos
después de la coma
17. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Hasta el momento sólo hemos trabajado con una pequeña
cantidad de datos. ¿Qué crees que deberíamos hacer si tenemos
muchos datos?
Tabla de Frecuencias de datos agrupados
(tambien llamadas tabla de frecuencias con clase)
En ocasiones, el agrupar los datos en
intervalos, nos puede ayudar para realizar un
intervalos
mejor análisis de ellos.
18. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Definiciones:
•Rango: Diferencia entre el máximo y el mínimo
valor de una variable.
•Marca de clase: Representante de un intervalo, y
corresponde al promedio entre los extremos de éste.
•Tamaño de un intervalo: Es el cuociente entre el
valor del rango y la cantidad de intervalos que se
desea obtener. Se recomienda tomar como longitud
de los intervalos un valor entero que sea mayor o
igual al cuociente obtenido.
19. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Para estas tablas debemos considerar cada intervalo con límites
cerrado y abierto, o sea [ - [
La tabla siguiente la vamos a elaborar con:
frecuencias absolutas: estas frecuencias son las que se
obtienen directamente del conteo
frecuencias relativas: corresponden a los porcentajes de cada
frecuencia absoluta.
frecuencia absoluta acumulada: corresponde a la frecuencia
absoluta del intervalo más la suma de las frecuencias absolutas
de todos los valores anteriores.
frecuencia relativa acumulada: corresponde al porcentaje de la
frecuencia relativa del intervalo más la suma de las frecuencias
relativas de todos los valores anteriores.
20.
21. Nivel de colesterol en la sangre de una muestra de hombres
estadounidenses que tienen entre 25 y 34 años de edad , que fueron
atendidos en centros médicos de New York y sufren de hipertensión
arterial , en el año 2001
Nivel de Colesterol ¿Cuál es la variable de
(mg/100 ml) Cantidad de hombres interés?
80-120 13
120-160 15
160-200 44
200-240 29
¿Qué se mide?
240-280 9
Observa: El rango de cada intervalo es de 40.
23. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Estatura Mayor: 1,93 metros
Estatura Menor: 1,66 metros
Rango: 1,93 metros - 1,66 metros = 0,27 metros = 27 cm.
Formaremos 6 intervalos. Para calcular el tamaño de intervalo de
cada uno dividimos 27 y 6, obteniendo finalmente 4,5 ≈ 5
Luego los intervalos de la tabla son:
Intervalo Marca de Clase Frecuencia Absoluta
1,65 – 1,69
1,70 – 1,74
1,75 – 1,79
1,80 – 1,84
1,85 – 1,89
1,90 – 1,94